Publication: Melanoma skin cancer pre-processing, detection and classification using dermoscopic images
Loading...
Authors
Abstract (Spanish)
El cáncer de piel melanoma es una forma de cáncer potencialmente mortal que contribuye significativamente al número de casos a nivel mundial. Si no se diagnostica en sus primeras etapas, puede provocar metástasis. La aplicación de algoritmos de procesamiento de imágenes y diversas tecnologías de aprendizaje automático juega un papel clave en la detección del cáncer de piel y la clasificación de malignidades. El objetivo general de este trabajo es presentar un enfoque para la clasificación del melanoma utilizando el conjunto de datos ISIC 2020 y empleando técnicas de preprocesamiento, extracción de características y procesamiento.
Abstract (English)
Melanoma Skin Cancer is a life-threatening form of cancer, contributing significantly to global case numbers. If not diagnosed in its early stages, it can lead to metastases. The application of image processing algorithms and diverse machine learning technologies plays a key role in skin cancer detection and malignancy classification. The overall objective of this work is to present an approach for classification of melanoma using the ISIC 2020 dataset and employing preprocessing, feature extraction and processing techniques.
Director
Advisors/Directors
Extent
49 páginas.
Collections
Collections
How to cite
APA
Arévalo Penagos, Nicolle Daniela (2024). Melanoma skin cancer pre-processing, detection and classification using dermoscopic images.
MLA
Arévalo Penagos, Nicolle Daniela. "Melanoma skin cancer pre-processing, detection and classification using dermoscopic images." 2024.
Chicago
Arévalo Penagos, Nicolle Daniela. 2024. "Melanoma skin cancer pre-processing, detection and classification using dermoscopic images."